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模糊逻辑虽然有利于语义分析,但是另一方面本身就有多义性的词也对搜索引擎构成不断挑战。最大的挑战之一是消除歧义。例如,当有人输入“太平天国”,它指的是职业足球运动员,还是一种动物,还是化装品的各类?另一个例子是“美洲虎”,到底是从林里的美洲虎,汽车,足球队,操作系统还是一把吉他?用户到底指的是什么意思呢?
搜索引擎无时无刻不在处理这些歧义的查询。上面两个例子天生就有歧义,但问题还不仅仅如此。比如有人搜索“飞机”,那么他是:
一、想阅读评论文章?
二、还是想看一个国展?
三、还是想买辆车?
四、还是想了解新的汽车科技?
“汽车”这个查询词太过宽泛,不可能通过这一个词判断用户的意图。这也就是搜索引擎提供多样化结果的原因。
这就带出一个重要的搜索引擎排名概念。严格的相关性和链接流行度分析可能不会导致网站的页面被排在第一页,但是对多样性的需求导致这个页面的排名被提升。
一个严格的相关度——重要度排名系统可能会显示更多讨论美国GDP的政府网站页面。然而,大部分用户对已经显示出来的政府页面感觉满意,再增加政府页面并不会提高他们对搜索结果的满意度。
引入多样性结果使谷歌也可以给那些没有在寻找政府页面的人提供满意答案。谷歌的测试表明,这种基于多样性的方法给用户带来更高的满意度。
例如,非多样化结果的测试数据可以显示用户对搜索结果页面比较低的点击率,更多的查询词调整,甚至更高比例的后续相关搜索。
当谷歌想要更进一步消除歧义时,它选择另一种方法。当谷歌认为搜索用户输入的词并不会返回他真正在寻找的内容时,经常提供这种消除歧义的结果,尤其是当用户输入的是很宽泛的搜索词时。
特意在排名算法中引入多样性是有用的,可以增强这些查询的用户满意度:
一、公司名称
二、产品搜索
三、新闻和政治性搜索
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